除了收买e陪诊 拍医拍的这些方案你未必知道

跨境电商网讯因为宣告收买e陪诊，拍医拍被推到了互联网医疗的幕前。

相较于市面上呈现较多的互联网医疗企业，拍医拍更像是一家黑科技公司，其中心事务是经过核算机视觉与机器学习的办法获取及剖析化验单等一系列医疗单据。这要求整个团队在核算机医学印象辨认、医疗文字辨认、构成深度学习网络、数据发掘等方面具有肯定话语权。

关于这点，拍医拍CEO吴诗展很自傲，他给跨境电商网展现了这样一组规范：医疗发票单据辨认准确率、重要处方笺辨认率、常见西药处方辨认率、确诊说明书反应时间......数百项医疗数据专业规范，都要不断改进。

今年年初，拍医拍完结由重山远志医疗健康基金领投，亿联本钱、慈铭体检韩小红跟投的A轮3000万人民币融资。此前天使轮出资方为美国红点。

接下来，拍医拍拟树立集团公司，未来将环绕医学智能Da vinci（达芬奇）方案，完成多源医疗数据的抓取、解析与整合，并经过剖析医学健康信号，提取有价值的医疗数据，然后完成其敞开其医疗商场需求的健康信息的服务。

收e陪诊是被“甩锅”？

拍医拍CEO吴诗展曾泄漏，收买e陪诊后能够愈加完善就医全流程：患者可预定陪诊护理，减缩就医流程，取到各类医疗单后经过手机摄影方法，将经过智能技能取得对应疾病的全解析内容，诊后还可将医疗单据上传至保险公司完成快速理赔，构成买卖闭环。

据跨境电商网了解，e陪诊兴办于2015年1月，并于同年3月份拿到取得了洪泰基金1000万元天使出资，首要面向C端用户，经过供给排队挂号取号、诊条件示、专车接送、就诊陪护等服务。

拍医拍收买e陪诊音讯一出，业界有人以为e陪诊成功“甩锅”，拍医拍成了“接盘侠”。拍医拍团队不太介意收买行为的质疑声，在吴诗展看来，“不明白事务的人才唱衰陪诊，接下来e陪诊不会依照本来的方式运营，会有更多斗胆的立异。”

吴诗展所说到立异运营方式是指将敞开城市加盟方式，把事务敏捷扩张到二三线城市。

“加盟是一个值得尽力的方向，咱们以为陪诊O2O服务时机许多，能够完成依据逻辑的规范化，条件是对医疗商场满意了解。期望经过e陪诊来树立行业规范。”

拍医拍联合创始人杨琼向跨境电商网表明，“e陪诊能协助咱们发明线下服务场景，直达患者对拍医拍来说很重要，一起这也是拍医拍线下测验的变现手法，咱们等待陪诊事务在3—6个月之间完成盈余，一起有100个城市加盟。”

据跨境电商网了解，创建之初拍医拍首要做To C事务，可是因为有较高的技能壁垒，不少B端商家自动上门寻求协作，所以拍医拍自然而然成为不少医疗企业的技能供给商，并从中收取技能服务费用。

“纯To C的事务很难收费，拍医拍此前一向未能将技能基因嵌套进能够直接收费的事务中，现在经过陪诊服务能够直达患者，便利患者运用。”

HIS体系应该让医师觉得好用

除了中心事务开展外，2016年6月，拍医拍树立独立子公司——信泽医疗，由原阿里健康网络医院项目担任人严冰担任。据了解，信泽医疗现在首要服务目标为专科医疗组织，现在已服务全国最大的血液净化连锁医疗组织达康医疗等数40逾家专科组织，首要掩盖江西、山东、河北、山西、黑龙江、青海等地。

拍医拍首席医疗官杨劲松表明，“许多医院的HIS体系完结后，临床医师遍及反映两个字：难用，这是因为医师日常作业流程并没有能反馈给HIS产品司理及程序员，各医院担任此类交流的医师都归于兼职行为，无法专业地将需求化为程序员们能了解的话。”

关于全生态办理体系的等待，吴诗展表明，拍医拍想要做的是一个深度笔直的医疗技能服务供给商，“做HIS体系现已并不新鲜了，可是信泽要做到最懂专科医疗组织，依据不同医院区域的需求，打造全技能体系，不仅仅是简略的HIS建造，一起还能服务于患者端、医师端等的医疗全生态办理云建造。”

信泽在技能服务上的互补，也能让拍医拍收买的移动医疗项目深度整合，构成更强的服务壁垒。

拍医拍医学团队也参加担任医院与IT之间的各类交流。

严冰还告知跨境电商网，比方信泽医疗现在与国内专心于肾透析的医疗组织协作，不单是为医院建立后台的体系，给医师供给下医嘱、病例、收购等信息办理服务，医患交流、医师教育其实是不行绕过的一环，“把某一个连锁专科满意医师与患者全部必备技能服务要求构建起来，才为他们供给全部全部技能能够抵达的需求服务，这样才干进步组织全体的竞赛实力。”

终究想象：做依据数据抓取、解析与整合的医学智能

拍医拍现在全部的布局意图只要一个：数据。

吴诗展表明，因为存在许多医疗隐私安全问题，院内HIS体系尽管不会对外敞开，可是患者数据信息对医疗公司却是中心命门，所以许多传统、非传统医疗企业都有着绵长的路在走，而且长时间为此支付很高的价值。

无论是经过陪诊快速搜集患者一手的医疗材料，或是与组织协作直接获取，拍医拍期望使用医学智能抓取数据后，将这些非结构化数据变为结构化数据，完成多源医疗数据的抓取、解析与整合；剖析不同方式直接或直接包括医学健康信息的信号，了解并提取会集的价值数据；并输出第三方可接受的健康信息或数据输出，这便是拍医拍想做的“医学智能Da Vinci（达芬奇）方案”。

据杨琼介绍，Da Vinci（达芬奇）方案医学智能方案未来所具有但不限于此的才能如下：

1、医疗单据印象中数据的抓取与结构化

2、面向非医务人员的查验数据剖析与成果解读

3、针对详细患者身体描绘的就医引荐

4、就诊资源实时感知与智能需求分配

5、融合于诊所信息体系的医疗行为感知与智能干涉

6、反常就诊记载感知

......

正如莫拉维克悖论（Moravec‘s paradox）指出的那样：“对机器而言，完成逻辑推理等人类高档才智只需求相对很少的核算才能，而完成感知、运动等低等级才智却需求巨大的核算资源。医疗信息的感知与表达正是最初级却困难的一部分”。

面向初级的感知与表达智能，成为医学的五官，是Da Vinci（达芬奇）医学智能的任务，也是拍医拍终究目标。